Bu ve ilgili bazı alanlarda küçük bir çalışma yaptım ve soruya vereceğim yanıt ne kadar zamanınız olduğuna bağlı:
Kısa cevap: Evet, ama ile.
Basitçe söylemek gerekirse, daha önce de keşfettiğiniz gibi, gözlemlenen tuş vuruşlarında (veya diğer davranışsal biyometrik modeller) benzerlikler vardır. Bunlar teorik olarak ek güvenlik için kullanılabilir, ancak yanlış pozitif ve yanlış negatif oranları hala nispeten yüksektir, bu nedenle kullanılabilirlik sorgulanabilir ve güvenilir olarak önereceğim önceden oluşturulmuş kitaplıklar yoktur.
Daha Uzun Cevap: Hayır, yine de.
Güvenlik bağlamında davranışsal biyometri ile ilgili sorun, mevcut modellerimizle uyuşmamasıdır. Size bir şifre verilmişse, ya doğru ya da yanlış. İrisinizi ölçen bir şey varsa, bu bir eşleşmedir veya değildir. Biri veya diğeri, ikili kimlik doğrulaması için boşluk veya kıpırdama yeri yoktur.
Davranışçılar bunu yapmaz. Davranışlar günün saatine, ayın saatine, dışarıdaki hava durumuna göre değişir. "Bu bu kişiye benziyor " diyebilirsiniz, ancak kesik kesik bir "evet / hayır" yanıtı yoktur, bu da onları, özellikle şifreler gibi kısa örnek boyutlarıyla geleneksel kimlik doğrulamada kötü yapar.
Öte yandan, ölçülebilen çok davranış analizi vardır (ağ kullanımı, tuş vuruşu, fare kullanımı, hareket ve diğerleri). Bunlar , uzun bir süre boyunca sürekli bir güven göstergesi sağlamak için birleştirilebilir. Örneğin, makinenizde oturum açabilirsiniz ve bu, henüz sizi doğrulamadığı için bankanıza erişmenize izin vermez. Yapmanız gereken birkaç şeyi daha yapın, bir süre çalışın ve algoritmalar iyi bir güven değeri verir ve ayrıcalıklı sistemlere erişim izni verilir.
Esasen, şu anda mevcut olan ikili kimlik doğrulama yolları iyi değil davranışsal biyometriye uygun, ancak daha ileride güvene dayalı kimlik doğrulama için pek çok vaat var.